Tomás Escalante · Full Stack · Ing. Informática

Desarrollo aplicaciones web,
front y back.

Trabajo en sitios en producción: desarrollo web front y back, integración de APIs y gestión de servidores con Docker, migraciones y backups.

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Santiago, Chile · Ingeniería en Informática (Duoc UC)

Sobre mí

Perfil y trabajo actual.

Estudio Ingeniería en Informática y trabajo como desarrollador full-stack. Trabajo en toda la aplicación: base de datos, backend, frontend y el servidor donde corre.

Hoy trabajo en LeveraWeb con sitios en producción, servidores Docker, migraciones y backups. Antes construí Livio, un SaaS logístico B2B propio que llegó a etapa MVP.

Cuido el orden del código, la documentación y la trazabilidad de las decisiones.

Experiencia

Dónde trabajo y qué hice.

Desarrollador Full Stack — LeveraWeb

Mayo 2026 — actualidad

  • Desarrollo y mantención de sitios web en producción, principalmente sobre WordPress.
  • Gestión de servidores con Docker: despliegue, mantención y estabilidad de los entornos.
  • Migraciones y políticas de backup, incluyendo respaldos en Cloudflare R2.
WordPressDockerCloudflare R2Git

Desarrollador — Livio (proyecto propio)

2025 · SaaS logístico B2B, etapa MVP

  • Programé la app de un SaaS logístico B2B: backend en Laravel con autenticación y multi-tenant.
  • Alcanzó etapa MVP pero no llegó a producción; me sirvió para construir una aplicación de cero y tomar decisiones técnicas.
LaravelPHPJWTREST

Proyectos

Proyectos que construí.

Tres proyectos hechos durante mi formación: dos aplicaciones web full-stack y un proyecto de machine learning sobre datos de logística. Funcionan y están documentados, aunque no están en producción.

Captura de E-commerce Automotriz
Proyecto académicoDemo local (Docker)

E-commerce Automotriz

E-commerce automotriz full-stack: catálogo B2C, canal mayorista B2B y panel de administración.

DjangoDRFPostgreSQLReactDockerJWTWebpay
  • Auth JWT con roles: cliente, distribuidor y admin.
  • Flujo carrito → orden → pago con Webpay (sandbox).
  • Backoffice de productos, órdenes, pagos y usuarios.
Repo
Captura de MascotaFeliz
Proyecto académicoDemo en vivo

MascotaFeliz

Plataforma veterinaria full-stack: reserva de horas, farmacia online y pagos, con demo pública.

DjangoDRFReactViteRenderVercelWebpay
  • Reserva de horas y perfiles de mascotas.
  • Farmacia online con catálogo, carrito y pagos.
  • Frontend en Vercel + backend en Render.
RepoVer demo

Resultados del modelo

249Kentregas
0.922AUC-ROC
0.819R² regresión
75%recall atrasos
Proyecto académicoMinería de datos · CRISP-DM

Predicción de atrasos en última milla

Clasificación, regresión y clustering sobre 249.231 entregas para anticipar atrasos antes de que ocurran, siguiendo CRISP-DM.

Pythonscikit-learnXGBoostPandasJupyter
  • Split temporal (TimeSeriesSplit) para evitar fuga de datos.
  • Random Forest: F1 0.59 y AUC 0.922 en clasificación binaria.
  • Clustering (GMM) que aísla el 14% de entregas de mayor riesgo.
RepoVer informe

Contacto

Canales de contacto.

Email, GitHub y LinkedIn. El código y la demo pública están disponibles para revisión.

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